Estudo de caso
Lepok
E-commerce e ERP com escala sazonal: mais capacidade na alta e custo menor na baixa.
Sobre o cliente
Varejo - Papelaria e Informática
A Lepok atua nos segmentos de papelaria e informática, com varejo físico, vendas corporativas e e-commerce, em um mercado competitivo e de sazonalidade acentuada.
No final de 2018, a empresa chegou a um ponto de inflexão: o ERP em uso passou a exigir uma infraestrutura mais robusta, elástica e alinhada a novas arquiteturas. O modelo on-premises, baseado em CAPEX elevado e com limitações físicas, já não acompanhava o negócio nem oferecia previsibilidade.
A direção decidiu então migrar o investimento em infraestrutura de CAPEX para OPEX, em busca de flexibilidade, escalabilidade e controle financeiro, e contratou a KXC para desenhar e implementar uma arquitetura na AWS capaz de sustentar o crescimento, reduzir riscos e preparar a empresa para evoluções futuras.
O projeto começou pela migração do e-commerce e seguiu com a migração completa da infraestrutura do ERP, sempre com foco em continuidade, performance e alinhamento aos objetivos estratégicos.
Problema a ser resolvido
A Lepok opera lojas físicas, vendas B2B e e-commerce, e seu ERP, baseado em SQL Server on-premises, enfrentava estes problemas:
- Sazonalidade extrema: a demanda triplica em picos como a volta às aulas (janeiro e fevereiro) e o fim de ano. Nesses períodos, a CPU passava de 95%, causando lentidão severa e indisponibilidade.
- Perda de pedidos: estimada em 20% durante os picos, porque sistemas lentos ou fora do ar impediam o processamento dos pedidos.
- Modelo CAPEX rígido: a infraestrutura dimensionada para o pico ficava ociosa (CPU abaixo de 20%) nos 9 meses de baixa demanda, com custo fixo de R$ 15.000 por mês.
- E-commerce limitado: a infraestrutura estática impedia escalar horizontalmente para as campanhas sazonais.
- Backup sem validação: o backup era feito em storage local, sem teste de restore formalizado. O RPO real era desconhecido e o RTO estimado passava de 6 horas.
- VPN precária: a conexão das lojas com o servidor central sofria timeouts frequentes no PDV durante os picos de vendas.
Solução proposta
Fase 1: Assessment e arquitetura para scaling sazonal
- Análise de 12 meses de métricas do SQL Server para identificar os picos de 3x o baseline. Baseline: db.r6i.large; pico: db.r6i.xlarge.
- TCO de 3 anos comparando CAPEX (hardware on-premises) e OPEX (AWS), com economia de 57% no custo fora do pico. O pico exige escalar para db.r6i.xlarge por 6 a 8 semanas por ano.
- Arquitetura elástica: Auto Scaling Group na camada de aplicação (Amazon EC2), instância RDS escalável e Read Replica para o e-commerce nos picos.
Fase 2: Migração com AWS DMS
- AWS Schema Conversion Tool para analisar o schema do ERP.
- AWS Database Migration Service com Full Load e CDC, para migrar com zero downtime durante a sincronização.
- Migração concluída antes do pico de outubro de 2025, para estabilizar a produção antes do fim de ano.
- Cutover em uma janela de 3 horas, na madrugada de domingo, com validação de integridade (contagem de linhas e DBCC CHECKDB) e sem perda de dados.
Fase 3: Infraestrutura AWS com elastic scaling
- Amazon RDS for SQL Server Standard: db.r6i.large em operação normal, em Multi-AZ (primário em sa-east-1a e standby em sa-east-1b). Nos picos, escala para db.r6i.xlarge via RDS Modify, em janela de manutenção agendada.
- Read Replica: criada nos picos para aliviar as consultas do e-commerce e os relatórios, isolando a carga de leitura do OLTP do ERP.
- EC2 Auto Scaling Group (Windows Server): escala de 2 para 6 instâncias quando a CPU passa de 60% e reduz depois do pico.
- AWS Site-to-Site VPN (IPSec AES-256): conexão criptografada entre as lojas e a VPC, que eliminou os timeouts do PDV.
- EBS gp3 com Storage Auto Scaling: o armazenamento cresce quando o espaço livre fica abaixo de 20%, sem intervenção manual.
Fase 4: Automação do scaling sazonal
- AWS Systems Manager Automation: documentos "seasonal-scale-up" e "seasonal-scale-down", acionados manualmente ou por agendamento, escalam ou reduzem toda a stack.
- Amazon CloudWatch Anomaly Detection: limites dinâmicos que se ajustam ao padrão sazonal, sem calibração manual.
- AWS Backup: retenção de 90 dias no pico e de 30 dias fora dele, com snapshot manual antes de cada evento de scaling.
- AWS Systems Manager Patch Manager: patches automatizados fora dos períodos de pico.
Resultados alcançados
A parceria entre a Lepok e a KXC, que já passa de sete anos, transformou o ambiente tecnológico da empresa. Os principais resultados foram:
- Migração do e-commerce para a AWS, com estabilidade mesmo nos períodos de alta sazonalidade.
- Migração do ERP com zero downtime, sem interrupção das operações críticas.
- Arquitetura moderna e escalável, com Amazon RDS e AWS WAF, que melhorou a performance, a segurança e a confiabilidade.
- Otimização recorrente de custos, incluindo revisões para mitigar as variações cambiais.
- Evolução contínua, com testes de arquiteturas serverless e de auto-scaling.
- Maior maturidade tecnológica, com proximidade aos eventos e às boas práticas da AWS e a inteligência artificial como próxima etapa.
Com isso, a tecnologia passou a ser um habilitador estratégico do negócio, e não apenas um suporte operacional.
Resultados e KPIs
| Indicador | Resultado | Observação |
|---|---|---|
| Capacidade de pedidos no pico | 2.000 pedidos/h | Antes: 500/h (aumento de 300%). Meta de 1.500/h superada. |
| Custo de infraestrutura fora do pico | R$ 6.500/mês | Antes: R$ 15.000/mês fixos (redução de 57%). |
| Disponibilidade no pico sazonal | 99,97% | Antes: ERP indisponível nos picos. Sem downtime no pico de fim de 2025. |
| Latência de queries do ERP | Menos de 50 ms | Antes: 190 a 230 ms. Ganho com Performance Insights e rightsizing. |
| RTO após a migração | Menos de 5 min | Failover Multi-AZ. Antes: mais de 6 horas. |
| RPO após a migração | Menos de 5 min | Backups de log a cada 5 minutos. Antes: desconhecido. |
| Pedidos perdidos por indisponibilidade | Cerca de 0% | Antes: entre 15% e 25% nos picos. |
| Economia de TCO em 3 anos | 57% | Comparado ao custo on-premises (hardware, manutenção, licenças e DBA). |
Serviços AWS utilizados
Migração
- AWS Database Migration Service
- AWS Schema Conversion Tool
- AWS Migration Hub
Banco de dados e computação
- Amazon RDS SQL Server Standard Multi-AZ
- RDS Read Replica (sazonal)
- Amazon EC2 Windows Server (Auto Scaling Group)
- Application Load Balancer
- Amazon S3 (backup e arquivos)
Operações e segurança
- AWS Site-to-Site VPN (IPSec)
- Amazon CloudWatch com Anomaly Detection
- AWS Systems Manager (Automation e Patch)
- AWS Backup (políticas sazonais)
- AWS KMS (RDS, EBS e S3)
- Amazon VPC com Security Groups
Outros cases
Agende um contato de nosso especialista
Preencha seus dados e o serviço que você precisa. Entraremos em contato para agendar um horário.