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Estudo de caso

Chatuba Construção

ERP em SQL Server migrado de um servidor físico para o Amazon RDS Multi-AZ, com LGPD resolvida.

99,98%de disponibilidade do ERP

Sobre o cliente

Rede de Lojas Material de Construção

A Chatuba começou em 1962 como uma pequena loja de materiais de construção na Baixada Fluminense. Mais de seis décadas depois, a marca soma 10 lojas físicas, com 9 inaugurações após a primeira, e mais de 1.000 colaboradores.

No último Ranking Nacional de Lojas de Material de Construção, a Chatuba foi apontada como a maior loja de material de construção do Rio de Janeiro. Seu portfólio tem mais de 15 mil itens, com soluções para todas as etapas da obra, e o atendimento acontece em canais presenciais e não presenciais: televendas, atendimento especializado pelo WhatsApp e e-commerce.

Desafio do cliente

Rede varejista líder em materiais de construção no Rio de Janeiro, a Chatuba operava um SQL Server on-premises como base do ERP, que gerencia inventário, vendas, financeiro e supply chain em todas as lojas. A infraestrutura legada tinha estes problemas:

  • Sem alta disponibilidade: o SQL Server rodava em um servidor físico. Uma falha paralisava o ERP em todas as 10+ lojas ao mesmo tempo.
  • Lentidão no pico: tempos de resposta de consultas acima de 200 ms nos horários de pico, prejudicando o PDV, os clientes e os operadores.
  • Backup frágil: backup em fita local, sem testes de restore. O RPO real era estimado em mais de 4 horas e o RTO em 4 a 8 horas.
  • Indisponibilidade: cerca de 15 horas de downtime não planejado por mês, com impacto estimado de R$ 50 mil ou mais por evento em períodos de alta demanda, como reformas e Black Friday.
  • Sem criptografia: dados de clientes (como CPF) e dados financeiros não eram criptografados, o que gerava risco de não conformidade com a LGPD.
  • Hardware obsoleto: equipamentos com mais de 6 anos, sem plano de renovação e sem suporte do fabricante.

Solução implantada pela KXC

Fase 1: Assessment e Well-Architected Review

  • Revisão completa do ambiente Microsoft com o AWS Well-Architected Review, identificando riscos críticos em Confiabilidade, Segurança e Excelência Operacional.
  • Coleta de baseline de performance por 30 dias (CPU, memória, IOPS, query plans e usuários concorrentes), usada para dimensionar a instância RDS.
  • Comparativo de TCO em 3 anos, on-premises versus AWS, com economia de 30% pela eliminação do CAPEX de hardware e pela redução do overhead operacional.

Fase 2: Migração com AWS DMS

  • O AWS Schema Conversion Tool analisou 100% dos objetos do SQL Server e não encontrou incompatibilidades. Como o engine SQL Server foi mantido no RDS, não houve refatoração.
  • O AWS Database Migration Service foi configurado com Full Load e CDC (Change Data Capture), mantendo a replicação contínua até o cutover.
  • Após 7 dias de delta sync, a integridade foi validada continuamente por contagem de linhas e checksums.
  • O cutover aconteceu em uma janela noturna de 2 horas, com as equipes da KXC e da Chatuba em war room, e sem perda de dados.

Fase 3: Infraestrutura AWS para SQL Server

  • Banco de dados: Amazon RDS for SQL Server Enterprise Edition, instância db.r6i.2xlarge (8 vCPUs e 64 GB de RAM), com SQL Server 2019 Enterprise. A edição Enterprise foi escolhida por TDE, compressão e recursos avançados de alta disponibilidade.
  • Multi-AZ: primário em sa-east-1a e standby síncrono em sa-east-1b. O failover automático leva menos de 120 segundos, e o RTO efetivo é inferior a 5 minutos.
  • Armazenamento: EBS gp3 de 1 TB com 5.000 IOPS provisionados, 40% mais econômico que o io2 para o padrão de IOPS da carga da Chatuba.
  • Camada de aplicação: Amazon EC2 com Windows Server 2022 em um Auto Scaling Group distribuído em 2 zonas de disponibilidade, atrás de um Application Load Balancer.
  • Criptografia: TDE habilitado com chave AWS KMS (CMK), atendendo à LGPD nos dados de clientes.

Fase 4: Monitoramento e operação gerenciada pela KXC

  • Performance: com o RDS Performance Insights, foram identificadas e otimizadas 5 stored procedures com full table scans, reduzindo em 85% o tempo de execução.
  • Monitoramento: Amazon CloudWatch com métricas personalizadas do SQL Server (deadlocks/sec, batch requests/sec, buffer cache hit ratio e page life expectancy), com alertas integrados ao Movidesk.
  • Patching: o AWS Systems Manager Patch Manager aplica atualizações automáticas no Windows Server e no SQL Server em janelas de manutenção, aos domingos às 02:00 (horário de Brasília).
  • Backup: AWS Backup com snapshots diários do RDS (retenção de 35 dias), arquivos nativos .bak no Amazon S3 e replicação entre regiões para us-east-1. Os testes de restore são automatizados e executados todo mês.

Resultados alcançados

Ambiente de alta disponibilidade, segurança e escalabilidade

A arquitetura, apoiada na infraestrutura da AWS, permitiu à KXC atender aos objetivos da Chatuba durante o crescimento da rede. A alta disponibilidade dos serviços melhorou os resultados em toda a organização, da alta gestão aos atendentes e operadores de caixa.

O projeto resultou em uma redução de 60% nos custos de infraestrutura.

Resultados e KPIs

Indicador (KPI) Resultado Observação
Disponibilidade do ERP (mensal) 99,98% Antes, on-premises: 98,5%. O Multi-AZ eliminou o downtime não planejado.
Latência média de consultas do ERP 45 ms Antes: 200 ms. Redução de 77% com Performance Insights e otimização de índices.
RTO (Recovery Time Objective) Menos de 5 min Failover automático Multi-AZ. Antes: 4 a 8 horas.
RPO (Recovery Point Objective) Menos de 5 min Backups de log de transações a cada 5 minutos. Antes: mais de 4 horas (fita).
Downtime mensal não planejado Menos de 12 min Antes: cerca de 15 horas por mês. Redução de 98%.
Economia de TCO (3 anos) 30% Comparado ao custo on-premises, incluindo hardware, licença, manutenção e DBA.
Cobertura de criptografia (LGPD) 100% TDE e KMS em RDS, EBS e S3. Antes: nenhuma criptografia.
Testes de restore mensais 100% aprovados DBCC CHECKDB sem erros e contagem de linhas validada. Tempo médio: 45 minutos.

Serviços AWS utilizados

Migração

  • AWS Database Migration Service
  • AWS Schema Conversion Tool
  • AWS Migration Hub

Banco de dados e computação

  • Amazon RDS SQL Server Enterprise Multi-AZ
  • Amazon EC2 Windows Server 2022
  • Application Load Balancer e Auto Scaling Group
  • Amazon S3 (armazenamento de backups)

Operações e segurança

  • Amazon CloudWatch com Agent
  • RDS Performance Insights
  • AWS Systems Manager (Patch)
  • AWS Backup (entre regiões)
  • AWS KMS (TDE, EBS e S3)
  • AWS CloudTrail e AWS Config
  • Amazon VPC em 3 camadas

Outros cases

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