SMB Case

WokePeople

Sobre o projeto:

Recrutamento Executivo com Inteligência Artificial

A Woke é uma empresa brasileira especializada em recrutamento de alta gestão, desenvolvimento de liderança, cultura organizacional e gestão de carreira. Fundada em 2016, a Woke combina tecnologia, ciência de dados e inovação para potencializar pessoas e empresas em transformação e da nova economia.

A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo Executive Search, desenvolvimento de liderança, programas de onboarding e adaptação, além de soluções voltadas para cultura organizacional. Seu objetivo é transformar as relações de trabalho por meio de inovação constante e foco em performance.

Além disso, a Woke mantém uma presença ativa nas redes sociais, como o Instagram, onde compartilha conteúdos relacionados às suas áreas de atuação. Com sede no Brasil, a Woke tem se destacado no mercado por sua abordagem inovadora e foco em resultados, atendendo tanto empresas estabelecidas quanto startups em crescimento.

Para aumentar a eficiência das soluções propostas pela WokePeople, a KXC trouxe como indicações serviços da Amazon Web Service (AWS) de inteligência artificial para aprimorar as análises de dados e aprimorar ainda mais os resultados da aplicação.

Desafios:

Análise de dados em escala com Inteligência Artificial

A WokePeople estava procurando por novas formas de aprimorar ainda mais os seus processos para que os resultados das análises de dados, aliado a serviços que utilizam de inteligência artificial, aumentem a eficiência dos insights.

Devido a grande quantidade de dados utilizados para as análises individuais e de grupos, a análise humana por si só se torna um grande desafio por precisar associar e correlacionar diversos dados em grandes quantidades e transformar isso em informações valiosas.

Sendo assim, é de extrema importância utilizar ferramentas que favoreçam a análise de grandes quantidades de dados, permitindo que possamos transformá-los em informações compreensíveis para os profissionais e que aprimorem as análises.

Esta demanda exigia uma solução capaz de explorar a Generative AI, sem perder a humanização característica do modelo de negócio. Uma solução como esta seria capaz de entregar escalabilidade e alta disponibilidade dos serviços da WokePeople.

Solução Proposta:

Inteligência Artificial Generativa para escala, sem perder humanização

A partir de então, nós da KXC em conjunto com a WokePeople elaboramos um projeto que usa do Amazon API Gateway para direcionar para duas funções AWS Lambda diferentes de acordo com a requisição e então invocar o Amazon Bedrock.

A outra parte inclui também um chatbot interativo através do Amazon Lex, uma função Lambda e a integração com o Bedrock também para aprimorar ainda mais as interações e ser mais completas do que somente um chatbot padrão.

Devido a utilização dos serviços citados acima, a infraestrutura ficou altamente disponível e escalável, portanto, a qualidade da aplicação ficou extremamente alta, impactando diretamente na satisfação dos usuários da aplicação.

Ambiente / Resultado:

Ambiente de alta disponibilidade, segurança e escalabilidade

Ambiente de alta disponibilidade, segurança, escalabilidade e qualidade no aprimoramento da aplicação de maneira geral.

Com a arquitetura bem desenhada e infraestrutura de qualidade que a AWS proporciona, a KXC conseguiu atingir os objetivos da WokePeople, ao colaborar com o crescimento da empresa, selecionar os melhores serviços da AWS para a necessidade e colaborar com todo o desenvolvimento da solução.

Dessa forma, a qualidade e a velocidade de análise dos dados aumentaram em 40% o entendimento dos clientes da WokePeople. Com essa nova velocidade para as análises, isso irá acelerar as interações com os clientes e colaborar para o crescimento no mercado e se diferenciando pela qualidade do serviço ofertado.

O aprimoramento através dos serviços de inteligência artificial e com maiores quantidades de dados inseridos em um banco de dados pode melhorar ainda mais a eficiência dessas soluções para um futuro breve.

POLÍTICAS
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